蚂蚁集团韦韬：攻坚AI根技术 服务数字经济安全高质量发展

人工智能开展处于什么阶段？大规划工业使用还要哪些保证？9月1日下午，在2022年国际人工智能大会全体会议——工业开展论坛上，蚂蚁集团副总裁、首席技能安全官韦韬共享了相关的考虑。他以为，人工智能在工业的大规划使用落地，亟需处理安全可信、协作一致、杂乱相关剖析、存储核算规划爆破、下降耗能等问题，需求在隐私核算、区块链、图核算、分布式数据库及核算基础设施、绿色核算等AI大规划使用的“根技能”上深耕探究。

数据作为新式的出产要素，是数字经济高质量开展的要害要素。与会专家普遍以为，人工智能是充分发挥数据价值的要害技能，大规划使用的年代现已来到，它也将成为推进工业开展的重要动力。但是人工智能的大规划使用，还要有一系列的技能保证。

“人工智能完成大规划使用，需深耕AI根技能”

近期以来，从方针辅导到工业实践，人工智能的大规划使用脚步正在提速。8月24日，科技部、教育部、工信部等六部分联合发布《关于加速场景立异以人工智能高水平使用促进经济高质量开展的辅导定见》，对加速人工智能场景使用提出了系统辅导，在业界引发广泛重视。

韦韬在发言中表明，人工智能在工业的大规划使用落地，亟需处理安全可信、协作一致、杂乱相关剖析、存储核算规划爆破、下降耗能等问题。

他进一步结合实践阐释，这五大应战分别是：大规划数据流通及AI使用中，怎么保卫用户隐私和数据安全？工业协同中，怎么树立信赖机制，促进价值发明？ 大型实体及数据联系中，怎么处理结构杂乱相关问题？ 数据量几许式爆破增加，怎么处理存储核算的功能和本钱瓶颈？数据爆破增加，怎么下降核算耗能、更好维护环境？

韦韬以为，隐私核算、区块链、图核算、分布式数据库和绿色核算，是支撑数字化年代AI大规划使用的五大重要“根技能”。现在，蚂蚁集团也在继续攻坚这五大技能范畴，尽力以高水平安全助力数字经济高质量开展。

据了解，蚂蚁集团自2016年起进行隐私核算技能研制及规划化使用，打造了可信隐私核算切口技能系统，可信隐私核算结构“切口”已于本年7月正式开源；蚂蚁链正助力处理供应链、版权维护、跨境交易等多个工业协作数字化的实际问题；蚂蚁大规划图智能核算系统TuGraph，是蚂蚁集团金融风控才能的重要基础设施，并使用于动力、电信等职业。

此外，蚂蚁集团研制的OceanBase分布式数据库已接连9年安稳支撑双11，助力金融、运营商、互联网等职业客户完成中心系统升级；蚂蚁集团从2019年开端继续投入研制“绿色核算”技能，2021年蚂蚁集团的资源利用率已到达2019年的两倍。依据第三方审计，2021全年蚂蚁集团节约近3万吨碳排放。

“人工智能开展与安全并重”

当人工智能进入快速开展期，不知道的应战也随之而来，“智能化”背面的危险应战不容忽视。与会嘉宾以为，人工智能未来开展，需求建造与安全并重。朴实靠数据学习生成的人工智能是不可控的，提高AI安全才能是从业者的必答题。

在韦韬看来，人工智能的开展程度有许多衡量的规范，但从安全维度评价，它还处于初级阶段。新一代人工智能的开展和大规划使用不只要处理数据驱动的问题，还要处理安全可靠问题。

他举例称，安全风控范畴是天然的敞开空间强对立博弈场景，需求与全球最狡猾的黑色工业团伙做高强度对立。在这个范畴中，现在单纯根据数据驱动的智能系统是无法与之有效应对的。一方面，需求深入研讨机器智能与专家智能高效协同的交融对立智能；另一方面需求加强AI的可信保证机制，包含可解释性、鲁棒性、公平性及隐私维护才能—-这也是蚂蚁集团“可信AI”技能进入快速开展阶段的中心驱动力。

揭露信息显现，蚂蚁集团自2015年起投入可信AI技能的研讨，从2016年起建立“可信AI”技能结构，并在同一年全面启动了人工智能风控防护战略。现在，可信AI技能已在包含反诈骗、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私维护在内的多个风控场景下落地，支撑着其全危险域的防护需求。

“只要人工智能技能的开展和安全到达有机交融，才能以高水平安全助力高质量开展。从蚂蚁的实践来看，推进AI智能+专家智能的交融协同，是完成人工智能在高安全对立范畴完成安全可信的要害途径，”韦韬说。